人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、金融、醫(yī)學(xué)、政務(wù)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域

“刷臉”，正走入你我生活（解碼·人臉識(shí)別技術(shù)）

人臉識(shí)別，已是人工智能浪潮中最火熱的技術(shù)之一。目前，它正大規(guī)模走出實(shí)驗(yàn)室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械?ldquo;標(biāo)配”。

疑問和擔(dān)心也隨之而來：運(yùn)用“刷臉”技術(shù)的視頻采集設(shè)備越來越普及，會(huì)不會(huì)對(duì)人們的隱私權(quán)帶來威脅？人工智能的廣泛應(yīng)用，會(huì)不會(huì)帶來新的歧視與不公，并對(duì)人類既有的道德秩序形成挑戰(zhàn)？本版今起推出系列報(bào)道，關(guān)注人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，并探討人工智能浪潮可能帶來的對(duì)科技倫理的沖擊和思考。

——編 者

走進(jìn)一家餐廳，即便沒有手機(jī)和錢包，點(diǎn)餐后也能通過“刷臉”完成支付；走進(jìn)一家銀行，不帶銀行卡、身份證，靠“刷臉”也能取款……這樣的場景，你是否體驗(yàn)過？

如今，從考勤、購物，到坐飛機(jī)、住酒店，乃至領(lǐng)養(yǎng)老金……靠“臉”吃飯辦事不再是玩笑。這背后是已有幾十年歷史的人臉識(shí)別技術(shù)，目前正在大規(guī)模走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入日常生活。

靠“臉”能辦事的領(lǐng)域越來越多

當(dāng)下人工智能大潮中，人臉識(shí)別技術(shù)是最早走向應(yīng)用的技術(shù)之一。其應(yīng)用場景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

比如“刷臉”解鎖已成為越來越多智能手機(jī)的標(biāo)配。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，“刷臉”技術(shù)可以對(duì)銀行、機(jī)場、商場等人流密集場所的人群進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)特定人物的自動(dòng)識(shí)別和追蹤。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警察執(zhí)法，通過“刷臉”識(shí)別行人、非機(jī)動(dòng)車闖紅燈違法，大大提高了效率。

金融領(lǐng)域，“刷臉”支付已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。貸前審核、身份認(rèn)證等業(yè)務(wù)也正被覆蓋，通過人臉識(shí)別，銀行可以快速核查甄別身份信息，用戶無需銀行卡也能實(shí)現(xiàn)取款。

在出行領(lǐng)域，百度與南航合作的基于人臉識(shí)別的“刷臉”登機(jī)項(xiàng)目，已在河南南陽姜營機(jī)場落地，人臉閘機(jī)讓旅客直接“刷臉”坐飛機(jī)，以秒為單位完成身份驗(yàn)證。北京大學(xué)則在嘗試將“刷臉”系統(tǒng)應(yīng)用到校園安保系統(tǒng)當(dāng)中，學(xué)生第一套“刷臉入校”閘機(jī)已投入運(yùn)行。

零售商超領(lǐng)域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在購物、結(jié)算環(huán)節(jié)，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕捉用戶信息以提供個(gè)性化服務(wù)，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)也是一種升級(jí)。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人臉識(shí)別掛號(hào)系統(tǒng)讓號(hào)販子無從插手，“刷臉”醫(yī)保支付可以節(jié)省排隊(duì)時(shí)間，讓智慧醫(yī)療服務(wù)流程更加通暢。今年，溫州有10家醫(yī)院啟用了人臉識(shí)別預(yù)填單系統(tǒng)，“刷臉”看病、智能導(dǎo)診成為可能。

政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，“刷臉政務(wù)”不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，“一次不用跑”的政務(wù)服務(wù)清單也更加便民。螞蟻金服與超過40個(gè)城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違章在線繳罰等服務(wù)。

公益領(lǐng)域，“人臉尋親”幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站借助這一技術(shù)送7位滯留人員回家團(tuán)圓。

“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺(tái)，已經(jīng)有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等。”螞蟻金服CTO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼。”

與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長。來自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模為68億元，預(yù)計(jì)2020年市場規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長率達(dá)125.5%。

應(yīng)用快速發(fā)展，技術(shù)、人才、資本、政策驅(qū)動(dòng)缺一不可

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用緣何近年來在國內(nèi)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的勢頭？

在業(yè)內(nèi)人士看來，除了技術(shù)驅(qū)動(dòng)這一根本原因外，還有多種因素共同作用。“如果將其比喻成一輛馬車，人才優(yōu)勢、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、資本助力、政策支持等猶如車輪，正帶動(dòng)這輛馬車跑得更快更穩(wěn)。”艾媒數(shù)聚創(chuàng)始人兼CEO張毅說。

商湯科技工程院院長沈徽分析，就“刷臉”技術(shù)而言，我國目前在應(yīng)用落地方面走在前列，底層技術(shù)也在不斷加速。日前，清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示：中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量領(lǐng)先于美國和日本。

中國多年來注重理工科教育的傳統(tǒng)，“也為人工智能技術(shù)與各行業(yè)結(jié)合打下了良好的人才基礎(chǔ)。”沈徽說。

應(yīng)用場景的豐富和行業(yè)需求的高漲也是一個(gè)重要原因。“過去幾十年中國一直快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)于提質(zhì)增效都有很強(qiáng)的需求。”沈徽分析說，“這種需求給了我們很多機(jī)會(huì)，使得人臉識(shí)別技術(shù)能夠在更多行業(yè)落地。”

“豐富的場景應(yīng)用需求，提供給企業(yè)落地的通道以及強(qiáng)勁的市場價(jià)值；海量大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和世界性的命題，也給了科技企業(yè)以及技術(shù)開發(fā)者廣泛的平臺(tái)。”依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦說。

資本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭落子布局外，不少垂直企業(yè)也不斷獲得資本關(guān)注。

更多創(chuàng)業(yè)者正在進(jìn)入這一行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)公司以17.7%的占比位列首位。

業(yè)內(nèi)人士分析，5G時(shí)代的加速到來，也將給計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。“人臉識(shí)別有望發(fā)展成為下一個(gè)智能時(shí)代的標(biāo)配。”張毅說。

人臉識(shí)別技術(shù)能帶來對(duì)生產(chǎn)力的提升

也有專家表示，“刷臉”只是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中比較具體可感的一部分。“事實(shí)上，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠給大家?guī)淼倪h(yuǎn)遠(yuǎn)不僅是‘刷臉’付款這么簡單，如果應(yīng)用在第一二產(chǎn)業(yè)，它將在更大層面帶來生產(chǎn)效益的提升和變革。”張毅說。

“人臉識(shí)別技術(shù)能夠帶來對(duì)生產(chǎn)力的提升。”沈徽解釋說，這種提升，一方面是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)中對(duì)跟視覺相關(guān)的人工部分的增強(qiáng)或替代，以便降低成本，提高效率；另一方面則是帶來新的交互體驗(yàn)和應(yīng)用，形成新的應(yīng)用場景。

事實(shí)上，這些提升正在發(fā)生。

在手機(jī)和娛樂領(lǐng)域，基于智能識(shí)別的影像和圖片分類、處理，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，對(duì)環(huán)境智能感知、定位車輛自動(dòng)判斷目標(biāo)，也在不斷發(fā)展中；在無人機(jī)、機(jī)器人領(lǐng)域，自動(dòng)避障的運(yùn)用有了新進(jìn)展；在工業(yè)領(lǐng)域，除了3D分揀等吸人眼球的探索性應(yīng)用，產(chǎn)品質(zhì)檢的應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等人工智能研發(fā)的機(jī)器人，不僅可以看醫(yī)療影像，還輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地理解病案，提升診療水準(zhǔn)。

專家表示，這些變化對(duì)行業(yè)而言，是效率提升和行業(yè)重塑，也意味著更大的市場機(jī)遇和更有想象力的增長空間。

程立則提供了一個(gè)理解計(jì)算機(jī)視覺的更大的視角，“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每一個(gè)里程碑式的節(jié)點(diǎn)，都以人機(jī)交互方式被顛覆為標(biāo)志。第一次是個(gè)人電腦在民用和商用領(lǐng)域的普及；第二次是智能手機(jī)在全球范圍內(nèi)的普及；下一次，也許我們連手機(jī)都不用了，每個(gè)人、每個(gè)物品都將被數(shù)據(jù)化，變成傳感器，人與人、物與物、人與物之間，都將直接相連。”

“過去幾十年，互聯(lián)網(wǎng)是我們生活中的一部分?？梢苍S在不久的將來，我們將成為互聯(lián)網(wǎng)的一部分。”在程立看來，生物識(shí)別等技術(shù)正在進(jìn)行技術(shù)上的準(zhǔn)備。